m6米乐在线入口从国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，到财政部出台《关于加强数据资产管理的指导意见》，再到2024年数据资产入表的正式施行，我国数据要素产业化时代到来，数字中国战略持续推进。

　　近年来，数据已经被视为企业最重要的资产之一。为加快培育数据要素市场，推动数据资产合规建设和高效流通，国家以及各省市发布了一系列重要法规政策和标准文件。本文汇总梳理了截止2024年上半年数据资产领域已公开发布的各类政策、法规及报告共15项，以供大家参考。

　　《意见》旨在推动数据资产的合规高效流通使用，加强数据资产的全过程管理，并更好地发挥数据资产的价值。这份指导意见提出了五方面的原则和主要任务，包括确保安全与合规利用相结合、权利分置与赋能增值相结合、分类分级与平等保护相结合、有效市场与有为政府相结合、创新方式与试点先行相结合等内容。

　　《通知》首次提出中央企业应当对资产评估项目实施分类管理，要求中央企业确定重大资产评估项目划分标准，对重大资产评估项目管理提出一系列有针对性的管控要求。明确8类可以不进行资产评估的情形，确定了5类可以进行估值的情形。并健全完善知识产权、科技成果、数据资产等资产交易流转定价方式。

　　数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，是国家重要的战略资源。各部门及其所属单位要按照国家有关规定及本通知要求，切实加强行政事业单位数据资产管理，因地制宜探索数据资产管理模式，充分实现数据要素价值，更好发挥数据资产对推动数字经济发展的支撑作用。

　　按照《数字中国建设整体布局规划》要求，《工作要点》围绕高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、强化数字中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境等四个方面部署重点任务。

　　《数据资产入表及估值实践与操作指南》针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引，以“久久为功”的姿态提升《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的执行效果，服务国家数字经济战略落地。

　　《指引》旨在为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径，详细阐述了数据资产相关概念及应用场景、政策依据及业务需求、基本原则、参与主体、基本路径、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、成本归集与分摊、列报与信息披露等数据资产入表相关内容，为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径。

　　为促进数据要素市场化配置改革，加快建立数据流通交易制度体系，优化数据流通交易市场环境，促进数据产业高质量发展，杭州市将《杭州市数据流通交易促进条例》列入2024年立法计划。

　　《草案》旨在规范数据处理活动，加强数据安全，并保护自然人、法人和非法人组织的合法权益。该条例草案涵盖了数据权益保障、数据资源管理、数据要素市场建设、数据资源开发和应用、数据安全等多个方面。

　　为深入推进数据要素市场化配置改革，培养数据要素生态，深圳数据交易所牵头起草了深圳地方标准《数据交易合规评估规范（征求意见稿）》并公开征求公众意见。该文件规定了数据交易合规评估的评估原则、评估框架、评估等级、主体合规评估要求、标的合规评估要求、流通合规评估要求以及评估过程要求等。

　　《指南》是在广东省前期实践探索的基础上，总结形成的一套具有普遍指导意义的实践方法。从数据产生的业务源头到数据实现资产化的全流程入手，探索建立数据资产化的可行路径，以期为企业数据资产化实操提供参考。

　　近年来，为加快培育数据要素市场，推动数据资产合规建设和高效流通，国家以及各省市发布了一系列重要法规政策和标准文件。为帮助各方更深入了解我国的数据资产政策动向，垦丁律所陈双律师团队对近年来涉及数据资产的国家及地方层面相关重点政策法规、标准等进行整理和汇总，汇编的文件截至2024年1月。

　　报告围绕金融数据资产估值与交易主线，从数据资产确权、估值、入表和交易等方面展开系统研究，创新提出数据资产估值与入表的新思路、新方法。根据数据资产价值的构成逻辑，将数据资产价值划分为“投入价值”、“业务价值”进行评估，从成本效益角度量化数字化效益，为有效推动数据资产价值释放提供重要参考。

　　旨在提供最新的数据资产化理论、实践和策略，为政策制定者、企业决策者和数据专业人士提供参考，预测了中国数据资产化的发展趋势，包括行业应用、市场规模和政策方向等，并为企业和政府提出了数据资产化的战略建议，为理解中国数据资产化进程中的机遇与挑战提供了权威指南。

　　《2024企业数据资源入表实践》旨在强调数据资源入表的必要性，并为企业提供一套全面且系统科学的方和实践指南。深入探讨了数据资源的盘点、合法拥有判断、成本计量、收益判断以及确认登记等关键环节的方式方法，突显了在当前数字经济的时代下，企业通过实践数据资源入表工作，优化数据资源，实现数据资源的高效管理，是支撑业务增长和创新的必要手段。

　　本的编制，是为了帮助企业实现数据资产管理，理清法律合规风险；帮助企业完善内部数据管理，提升数字化水平；帮助企业完成数据资产入表，提高企业资产额；帮助企业进行数据交易，赋能实体经济增长；帮助盘活数据资产，扩大融资渠道等。

　　《报告》从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，详细阐述了价值驱动下数据资产化实施路径分析，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑。